AI 依種類區分
AI 分為哪幾種？了解AI 人工智慧分類與應用｜天矽網頁設計
現今時代，AI 人工智慧技術成為人類進步的一大關鍵，不僅提升工作效率，更為生活發展帶來突破性的變化！而 AI 人工智慧，其實有相當多的種類，可以依照功能、技術和部署位置進行分類，還可以依照學習方式、應用類型、交互方式或影用領域進行分類。
AI 是什麼？
人工智慧 Artificial Intelligence, AI ，是指由計算機「模擬人類智慧」的技術，致力於解決複雜問題、提高業務效率與自動化，並提供更明智的選擇與建議。
AI 的應用範圍廣泛，幾乎涵蓋所有行業。 不過礙於篇幅限制，本篇僅介紹幾項基本分類。
AI 分為哪幾種類型
AI 可以依照不同的方式進行分類，以下幾種作為介紹。
依照 AI 功能分類
- 弱人工智慧 Weak AI
Weak artificial intelligence，或稱狹義人工智慧 Narrow AI、應用型人工智慧 Applied AI。
它是實現部份思維的人工智慧，且僅專注於某項特定任務。如：圍棋軟體AlphaGo或語音助手。
- 強人工智慧 Strong AI
或稱通用人工智慧 Artificial General Intelligence，AGI。
它是具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智慧，能表現正常人類所具有的所有智慧型行為，而這也是 AI 人工智慧的主要目標之一。
- 超人工智慧 Super AI
Super Artificial Intelligence，又稱超級人工智慧、超級AI、超強人工智慧。
它是一種超越人類智商的人工智慧，能理解人類的感情、信念和慾望，目前僅存在於電影和想像之中，是尚未實現的人工智慧。
參考資料：
✔ 維基百科｜弱人工智慧
✔ 維基百科｜通用人工智慧
✔ MBA智庫百科｜超人工智慧
依照 AI 技術分類
- 機器學習 ML
Machine Learning，機器學習是 AI 人工智慧的一種。
機器會根據開發人員提供的資料、演算法和數據作為學習模型，進行學習與改善效能。如：推薦系統。
- 深度學習 DL
Deep Learning ，深度學習是機器學習的分支。
是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。如：自動駕駛。
＊表徵學習：
將原始數據轉換成，能夠被機器學習的有效開發形式。
- 自然語言處理 NLP
Natural Language Processing，是 AI 如何處理、辨識及運用人類的自然語言。
如：語音助手和翻譯系統應用。
- 電腦視覺
Computer Vision，是讓機器「看到」的技術。
利用攝影機和電腦，代替人類的眼睛，對目標進行辨識、追蹤和測量，並進一步進行圖像處理。如：圖像辨識。
參考資料：
✔ oracle｜什麼是機器學習？
✔ 維基百科｜深度學習
✔ 維基百科｜表徵學習
✔ 維基百科｜自然語言處理
✔ 維基百科｜電腦視覺
依照 AI 部署位置分類
- 雲端 AI（Cloud AI）
指運行在雲端基礎設施上的人工智慧系統。
如AI推薦系統、AI自動識別系統、AI聊天客服...等，都是在雲端AI，而雲端基礎設施也提供了大量的計算資源，讓這些複雜的AI任務得以順利執行。
- 邊緣 AI（Edge AI）
指的是將 AI人工智慧技術，部署在靠近數據源的位置，而不是在遠程的雲端數據中心(雲端AI)進行處理。
如工業控制器、智慧攝影機或訊號基地台...等，實現更高效的數據處理。
- 終端 AI（On-device AI）
指的是將 AI人工智慧技術，直接嵌入終端設備中，這些終端設備可能是智慧手機、智慧手錶或是物聯網設備...等。
與其他部署位置的 AI 不同，它不依賴外部的伺服器或雲端設施，而是直接在本地設備上進行數據運算和處理。
