AI技術與網站資安
如何利用AI技術，實現網站的網路資訊安全？｜天矽網頁設計
建立網站時，為了保護網站的資訊安全，都會再額外進行弱點掃描、建立防火牆或是其他的資安防護動作，以避免資安風險發生。那麼，當AI人工智慧技術崛起時，我們可以如何利用AI技術，實現網站的網路資訊安全呢？
網站結合AI提升資訊安全
為了降低資訊安全風險，網站架設時，工程人員通常會使用弱點掃描、SSL 憑證 及 WAF 防火牆等措施來提升網站的安全性。然而，隨著 AI 的崛起，AI 可以進一步提升網站的安全防護能力。
- 利用AI檢測威脅
AI 不僅可以分析網站流量，為行銷人員或網站管理者提供網站優化建議，還能識別流量中的異常情況，即時發現異常行為和潛在攻擊。例如，AI 可以識別並抵禦 DDoS 攻擊（網站突然湧入大量流量請求）或 SQL 注入攻擊（利用 SQL 命令入侵及破壞）的威脅。
- 使用者行為分析 (UBA)
User Behavior Analytics (UBA) 是用於偵測內部威脅的工具。
通過 AI 技術的加入，UBA 能夠通過機器學習分析使用者行為，識別異常活動，從而防止使用者帳號盜用或詐欺行為。
- 自動化和響應 (SOAR)
資安協作自動化應變 (Security Orchestration, Automation, and Response，簡稱 SOAR) 是一組網路安全技術，讓組織可以針對資訊安全事件進行自動化處理，其中的組成包含「安全協同 (Security Orchestration)、自動化 (Automation)、事件響應 (Response)」。
AI 的加入可以強化自動化部分，使系統能自動對特定威脅做出快速反應，減少駭客攻擊對網站的影響。
- 強化 WAF
WAF 防火牆是用來抵禦惡意流量、保護網站主機的工具。
AI 可強化 WAF，提供動態防禦，阻止惡意流量進入網站，這樣能夠更靈活地應對新型攻擊手段。
- 惡意軟體偵測
AI 可用於掃描和分析網站內容，識別並移除潛在的惡意代碼，以避免風險發生，這有助於提高網站的整體安全性。
- 釣魚網站識別
AI 技術能有效識別並阻止網站成為釣魚網站，從而保護使用者資料。AI 可以分析網站的設計和行為模式，以檢測和防止潛在的釣魚行為。
▲ WAF防火牆是什麼
資料來源：
✔維基百科｜資安協作自動化應變
✔IBM｜使用者行為分析
AI在網站安全中的優缺點
儘管AI 能夠為網站的資訊安全提供相當的優勢，但AI的資訊安全仍有相當的挑戰和風險，如以下。
優點
- 威脅監控：
AI 能夠實時分析大量的流量數據，快速檢測並對各種威脅做出反應。
- 持續學習：
AI 能夠自我學習，適應不斷變化的攻擊手段，提高安全防護品質。
- 降低管理成本：
通過自動化安全任務，AI 可以降低網站安全管理成本。
缺點
- 誤報和漏報：
AI 可能會發生誤報或漏報的問題，工程人員需要不斷優化和調整演算法。
- 對抗性技術：
攻擊者可能使用對抗性技術，對 AI 系統進行攻擊，引發安全挑戰。
- 數據隱私問題：
要如何保護訓練AI 和 AI分析使用的數據隱私，是非常有爭議的挑戰。
延伸閱讀：
✔ WAF防火牆是什麼？抵禦OWASP十大安全風險
✔ SQL注入式攻擊是什麼？認識SQL injection與預防
✔ 網路釣魚是什麼？了解網路釣魚(Phishing)的手法
