數位工業革命
第4次工業革命來臨，企業應重視數位轉型與智慧製造！
面對疫情之下無法群聚與人工生產的問題，工業、製造業正在經歷一場大規模的革命—工業4.0、第四次工業革命！隨著工業4.0席捲全球，數位轉型與智慧製造成為製造業最重要的趨勢與關鍵。
什麼是工業4.0
工業4.0重視現有工業相關技術、銷售與產品體驗，透過工業人工智慧技術建立具有適應性、資源效率與人因工程學的智慧型工廠，並在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業夥伴，提供完善的售後服務。
這樣的架構應用，能建構出一個有感知意識的新型智慧工業世界，透過分析各式巨量資料，生成一個充分滿足客戶的相關解決方案產品，也就是需求客製化。此外，更可以利用電腦預測天氣、運輸或者市調數據…等，及時精準生產或調度現有資源、減少多餘的成本浪費，也就是供應端優化。
簡單而言，就是「工業如何適應智慧型網路下的未來生活」。
革命歷史
- 第一次工業革命(1750~1850)：
利用水利及蒸汽的力量作為動力源，突破以往人力與獸力的限制，蒸氣動力帶動機械化生產。如：機器工廠代替了手工廠。 - 第二次工業革命(1870~1914)：
使用電力為大量生產提供動力與支援，讓機器生產機器。如：電力工廠、電器製造、鑄鐵、鐵路和化學品等工業興起。 - 第三次工業革命(1970~2010)：
使用電子裝置及資訊技術(IT)來消除人為影響，以增進工業製造的精準化與自動化。如：原子能技術、電子、電腦技術、生物工程技術發明與應用。 - 第四次工業革命(2011~)：
工業4.0一詞最早在德國漢諾威工業博覽會提出，此核心詞彙是「智慧型整合感控系統」，而且是高度自動化，可以主動排除生產障礙。
資料來源：維基百科
工業4.0透過哪些科技與技術驅動智慧製造？
- 物聯網
物聯網的定義是，上網設備之間互相共享數據而形成的網路。
經由嵌入式裝置與API等，讓任何裝置與設備傳遞訊息到某個平台(串流概念)，這個方式可以讓網頁與網頁、汽車與汽車、機器與機器互相溝通與訊息傳遞，還能無時無刻都將資訊上傳到雲端作分析，一有警訊或異常都能立即告知。 - 系統整合
根據用途將各式不同的系統或軟體、數據平台…等，透過APU或是其他方式整合至一個中央控管平台。此類組織能夠獲得的效益龐大，可以更有效率的執行各項業務，還能利用完整的數據來做更有效的分析。 - 自動化
自動化在第三次工業革命就變得非常重要，不過這時的自動機器是沒有智慧的，機器只能執行他被設計的動作，無法自主學習，但隨著科技的進步與發展，未來的機器會更加智慧並廣泛的被應用到工廠中。 - 網路安全
就是在網路上受到攻擊中保護網路、資訊、軟體或系統等，但隨著科技、科技、組織與技術的進步，網路安全的重要性也愈來愈重要。 - 基層製造
3D列印的根基。
此科技解決了初期昂貴模組的成本問題，並且讓未來每個人都能參與設計，而概念變的更加實際。 - 模擬
企業可以模擬整個生產線來判斷產品或專案的可行性，此方式不僅大幅降低因錯誤發生的成本，更能以更快的方式進入市場。 - 雲端
企業利用雲端服務傳遞各式資訊，如伺服器、數據、分析等各式功能，所有東西都能在雲端運作及存取，如今已有高達90%的公司在雲端上運作了。 - 擴增實境
Augmented Reality一般簡稱AR，利用圖像分析與相機的技術，讓螢幕的虛擬畫面可與現實結合。在工廠中的應用最頻繁的即是視覺化設備的數據，無須往返螢幕及儀器間則可監控設備資訊，團隊更能利用AR結合模擬技術，模擬實際工作環境等。 - 大數據
大數據就是數據，只是近年來數據變得非常龐大，因此稱為大數據。
這個數據有多大？大約是每天都有20萬兆bytes的新數據產生，曾有人預估分析大數據軟體的市場將在2023年時成長至770億美金。
參考資料：OOSGA
數位轉型
產業落實智慧製造以外，數位轉型也是非常重要的一環，數位轉型除了幫助企業開拓新的市場、提高產品價值與市占率，也優化了員工的工作效率，賦予更敏捷的應變速度。
數位轉型給予企業的好處
銷售
- 有助於開拓新的市場
- 提升產品或服務的差異化
- 提高服務價值或產品利潤
- 提升現有市場佔有率
- 提升顧客忠誠度
營運
- 提高員工工作效率
- 降低人力成本
敏捷性
- 決策流程、應變市場較快速
怎麼數位轉型？
數位轉型需要全公司的齊心協力，以客戶為中心思考所有策略，並鼓勵跨部門的交流與協同合作分享。
從數位獲取客量，是大多數位轉型的開始鍵！
增加數位銷售管道和媒體投資是目前多數企業注重的項目，擴大觸及並在線上帶動轉換，就能有效提升利潤。投資項目包括：增加數位銷售管道、增加數位媒體投資、優化數據應用、優化應用服務開發、優化員工協同合作、增加數位銷售管道、開創新的商業模式或是推出創新產品及服務…等。
更多閱讀：疫情下的企業要如何數位轉型？高達98％的企業已將此視為整體策略的一部份！
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